Métiers menacés par l’iA : quels sont les secteurs à risque  

By Olivier

Le progrès rapide de l’intelligence artificielle (IA) provoque un bouleversement majeur dans divers secteurs professionnels. Certaines tâches, autrefois réalisées par des humains, sont désormais remplacées par des systèmes automatisés. Cette transition affecte plusieurs métiers, laissant les travailleurs inquiets pour leur avenir. Examinons les métiers particulièrement vulnérables face à cette révolution technologique.

Les programmeurs informatiques  : une profession en mutation

L’automatisation du codage

Les programmeurs informatiques ont longtemps été considérés comme étant à l’abri des bouleversements causés par l’IA en raison de la complexité de leur travail. Cependant, des plateformes d’automatisation du codage telles que GitHub Copilot et DeepCode commencent à montrer que les algorithmes peuvent générer du code fonctionnel. Cela réduit non seulement le temps nécessaire au développement logiciel, mais remet également en question la sécurité de certains postes de programmeur.

Exemples concrets

Par exemple, GitHub Copilot utilise le modèle OpenAI Codex pour écrire des lignes de code en temps réel à partir des commentaires écrits par les développeurs. De petites tâches répétitives ou des scripts simples peuvent être pris en charge, allégeant ainsi la charge de travail humaine. À terme, cette technologie pourrait affecter les débutants et intermédiaires qui réalisent souvent ces tâches élémentaires.

Agent de service client  : une transition vers les chatbots

Chatbots et assistance virtuelle

Les agents de service client font partie des premières victimes de l’IA. Les entreprises adoptent de plus en plus des chatbots pour fournir une assistance client instantanée. Des entreprises telles que ServiceNow et Zendesk ont intégré des solutions d’IA capables de répondre aux requêtes basiques, ce qui a diminué la demande pour les agents humains.

Avantages pour les entreprises

Les avantages de l’utilisation de chatbots incluent la disponibilité 24/7, la réduction des coûts opérationnels et une réponse immédiate aux questions des clients. Ces systèmes deviennent de plus en plus sophistiqués, améliorant leur capacité à comprendre et à répondre correctement à de nombreuses situations standard.

Les employés de banque et d’assurance  : l’automatisation des services financiers

Banques numériques et IA

Les banques traditionnelles voient leurs opérations transformées par des services financiers entièrement numériques. Les conseillers financiers et les gestionnaires de compte sont remplacés par des applications mobiles intelligentes qui utilisent des algorithmes pour donner des conseils d’investissement, gérer des comptes bancaires et même approuver des prêts.

Impact sur l’assurance

Dans l’industrie de l’assurance, les souscripteurs et agents se retrouvent également confrontés à l’IA. Par exemple, Lemonade, une fintech new yorkaise, propose une assurance utilisant l’IA pour évaluer les réclamations et déterminer les primes automatiquement, réduisant ainsi la nécessité d’une intervention humaine extensive.

  • Évaluation automatique des risques
  • Traitement rapide des réclamations
  • Optimisation de la tarification

Le rôle des secrétaires de bureautique en déclin

Applications de productivité

Avec l’avènement des outils de gestion de projet et des assistants virtuels tels que Microsoft Teams et Google Workspace, le rôle des secrétaires de bureautique change radicalement. L’automatisation des calendriers, des rappels et des prises de rendez-vous rendent certaines fonctions administratives obsolètes.

Assistants virtuels

Des assistants virtuels comme Cortana, Siri ou Alexa prennent en charge des tâches courantes sans nécessiter l’intervention d’un secrétaire humain. Ils peuvent organiser des réunions, envoyer des courriers électroniques et gérer des documents, libérant ainsi les utilisateurs occupés de ces tâches quotidiennes.

Couvreurs  : robots pour les travaux manuels

Robotisation dans le secteur de la construction

Bien que la robotisation soit plus compliquée dans le domaine manuel, des progrès significatifs ont été réalisés. Dans le secteur de la construction, des robots comme SAM100, utilisé pour poser des briques, montrent que les tâches physiques complexes ne sont pas hors de portée de l’automatisation.

Cas concret  : les couvreurs

Pour les couvreurs, les robots développés par des entreprises comme Renovate Robotics prennent en charge des aspects dangereux et laborieux du travail de couverture. Bien qu’il faille encore une supervision humaine, le besoin de main-d’œuvre pourrait diminuer à mesure que cette technologie s’améliore.

Métiers de l’écriture  : rédaction automatique et génération de contenu

Outils de rédaction assistée

Les métiers liés à l’écriture, y compris les rédacteurs, les journalistes et même les écrivains créatifs, sont également touchés par l’IA. Des programmes comme GPT-4o de OpenAI permettent de générer du texte avec peu d’interventions humaines, rendant possible la production massive de contenu écrit automatisé.

Peu connu il y a encore 2 ans, nous sommes maintenant dans une ère de démocratisation. La société Open AI a ouvert la voix. Dans le monde du marketing digital, il y avait Jasper qui permettait de faciliter les marketeurs, les éditeurs de site et autres métiers pour produire des textes de base. Aujourd’hui, beaucoup d’outils sont apparus, et en un temps très court. On peut notamment cité Textbulker et Skoatch pour les plus performants. Pour les outils de génération on peut notamment citer :

  • Claude 3 (développé par Anthropic dont les fondateurs sont d’ancien employés d’Open AI)
  • Gemini (IA développé par Google)
  • Mistral (développé par une startup Française)

Application pratique

Ces outils sont déjà utilisés pour générer des articles de presse, des descriptions de produits en ligne et des publications sur les réseaux sociaux. Par exemple, des organismes de presse tels que Forbes utilisent des outils de rédaction automatique pour produire des rapports financiers et des analyses rapidement et efficacement. Les capacités de ces systèmes évoluent constamment, augmentant ainsi la part des tâches d’écriture effectuées par des machines.